Especialistas consideran que el lanzamiento en el mercado de productos alimenticios bajo la evaluación de esta tecnología en ítems como composición, envase, etiquetado y comercialización, hará que proliferen los productos desarrollados bajo criterios de la mencionada tendencia.
La tecnología avanza a una velocidad indetenible. Se apodera de nuestras funciones y parece, cada vez más, acercarse a nuestros sentimientos y pensamientos. La inteligencia artificial gana terreno en áreas y campos inusitados y eso incluye al sector de alimentos, y todos sus procesos, siendo la cocina el último eslabón de dicha cadena.
Los comensales son los primeros que deben ser mencionados, pues los nuevos valores obtenidos con la IA en la alimentación se combinan con los referidos al etiquetado físico de productos alimenticios para arrojar una mejor interpretación y adaptación de la información para los consumidores, tanto en la información obligatoria como en la voluntaria.
De hecho, ya se han empezado a lanzar al mercado productos alimenticios bajo la actuación de la IA en ítems como composición, envase, etiquetado y comercialización, que pueden generar la proliferación de los productos alimenticios desarrollados bajo estos criterios, pero, provocando -probablemente- el efecto contrario, es decir, que se lancen productos indicando que se han desarrollado por conocimiento humano y sin la intervención de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está capacitada para transformar la industria de alimentos y bebidas, pues podrá predecir el ciclo de ventas, adecuar el tiempo real a vida útil del producto alimenticio, realizar una gestión de inventarios, conocer mejor a los clientes, un adecuado control de calidad, y hasta una gestión a tiempo real de la trazabilidad.
Las 7S
En muchos casos, la innovación se basa en el desarrollo y mejoras de productos alimenticios cada vez más saludables para sus consumidores. Un consumidor es cada vez más variado y eso se refleja en el lapso de los últimos 50-60 años, cuando se ha pasado del modelo de un solo consumidor y estilo de vida saludable a otro con muchas tipologías de consumidores y diferentes estilos de vida saludable. Esto, puede lograr que los algoritmos de la IA permitan una alimentación personalizada.
La sociedad trabaja hoy en pro de una alimentación con siete condicionantes positivos que casualmente inician con la letra S: segura, saludable, sencilla, sostenible, satisfactoria, solidaria y soberana. En todo lo referido a calidad nutricional, el papel de la IA va a ser crucial para poder establecer modelos con el mayor número de datos referidos a nutrientes y sustancias con efecto fisiológico.
En ese sentido, la brújula alimentaria toma en cuenta la ratio de ácidos grasos insaturados y saturados, ratio de fibra y carbohidratos y ratio de sodio y potasio; así como la vitamina A, B1, B2, B3, B6, B12, C, D, E, K en minerales: calcio, fósforo, magnesio, hierro, cinc, cobre, selenio, sodio, potasio y iodo, asi como también en ingredientes basados en frutas, verduras sin almidón, legumbres, granos enteros, frutos secos, semillas, aceites vegetales productos del mar y yogur.
Pero además de eso, también es importante cruzar estos datos con los referidos a cuándo, cómo y cuánto se consume, para tener una idea precisa de la calidad de la dieta. La implementación de la IA en el campo de la alimentación posibilitará una reducción del desperdicio de alimentos y de la tasa de mortalidad por falta de nutrición, además de una mayor comprensión de las preferencias de los consumidores y mejor adaptación a los cambios.
La IA anticiparía la aplicación de todas las medidas necesarias para evaluar el estado de salud de los individuos y usarlas para generar información útil, incluyendo predicciones sobre cómo las elecciones de alimentos afectan el bienestar y aceleran el riesgo de enfermedad. Esta nueva tecnología puede ayudar a generalizar la nutrición personalizada, con efectos potencialmente muy certeros en la salud humana.
Uso en diferentes campos de la alimentación
La IA se está utilizando en diversas fases de la cadena de suministro de alimentación en España, desde la producción hasta la venta al por menor, con el fin de mejorar la calidad de los alimentos, aumentar la eficiencia y reducir los costos. Uno de los campos en lo que esta tecnología tiene más peso es en la producción agrícola.
El análisis de datos obtenidos de sensores en los campos permite a los agricultores monitorear las condiciones de los cultivos y tomar decisiones informadas sobre el momento adecuado para plantar, para precisar la cantidad de riego y también para la gestión de prevención de plagas y enfermedades.
También se está usando para mejorar la calidad y seguridad alimentaria. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten identificar y clasificar con precisión los alimentos de manera más precisa para garantizar su calidad y evitar fraudes. Su uso, también ha ganado espacio en la detección temprana de microorganismos tóxicos en los alimentos, reduciendo con mayor rapidez los riesgos para la salud pública.
Otro campo donde la IA está desempeñando un papel importante es en el diseño de nuevos alimentos y bebidas. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre las preferencias de los consumidores, la composición de nutrientes y características sensoriales, con el fin de crear productos innovadores y personalizados a las necesidades del mercado.
Por último, esta innovadora tecnología también se aplica para mejorar la experiencia del cliente en la venta al por menor de alimentos y bebidas, pues sus algoritmos se utilizan para analizar preferencias de los clientes y promover productos personalizados y ofertas basadas en datos de compras previas.
Riesgos: no todo es perfecto
Sin embargo, no todo es color de rosa y la inteligencia artificial trae consigo varios riesgos para los consumidores, que evidentemente, deben ser conocidos. El primer riesgo es la falta de transparencia, pues los sistemas de IA a menudo son complejos de entender, dificultando a los consumidores saber cómo hacen recomendaciones o decisiones sobre sus elecciones de alimentos.
El segundo va asociado al sesgo en los algoritmos, pues existe la posibilidad que los sistemas de IA estén sesgados hacia ciertos tipos de alimentos o productos, o hacia ciertos datos demográficos, que podrían conducir a resultados injustos o discriminatorios.
El exceso de confianza en lo que recomienda la IA también puede ser perjudicial si los consumidores se basan demasiado en estas sugerencias para sus elecciones de alimentos. Es posible que pierdan la posibilidad de probar nuevos alimentos o de tomar sus propias decisiones en función de sus gustos y preferencias personales.
En términos de salud, es posible que los sistemas de IA no siempre tengan información precisa sobre el estado de salud o necesidades dietéticas de una persona determinada, lo que podría conducir a recomendaciones que no son adecuadas para las condiciones de salud específicas de esa persona. Para mitigar estos riesgos, es importante que las empresas de alimentos y reguladoras, se aseguren de la transparencia, seguridad e imparcialidad de los sistemas de inteligencia artificial.
Los foodtech
El objetivo del sector de la alimentación es adaptarse a la actualidad e introducir la tecnología en todos los aspectos. Las foodtech son empresas y proyectos que implementan la IA para transformar la industria, haciéndola más moderna, sostenible y eficiente, desde la elaboración hasta el consumo.
Estas intentan aportar soluciones creativas para acabar o reducir el impacto negativo del sector alimentario como la escasez de recursos naturales, los efectos del cambio climático, el desperdicio alimentario, y el impacto medioambiental de la producción de alimentos en una sociedad cada vez más digitalizada.
Además de la digitalización de restaurantes, encontramos las foodtech y la inteligencia artificial en la creación de proteínas vegetales y carne sintética que están recibiendo buenas críticas entre el público. Japón, por ejemplo, cuenta con iniciativas que utilizan la IA, las redes sociales y el ADN para crear menús adaptados a las necesidades de cada persona.
Lo que hace diferente a la inteligencia artificial es la capacidad de adaptarse a diferentes contextos y esa similitud con el comportamiento humano. En el mundo de la restauración, la inteligencia artificial puede tener beneficios como reducción de costos, minimizar el error humano en los pedidos, facilitar la personalización de los clientes, mejorar la experiencia de los comensales y contribuir a la optimización de recursos como agua, gas o electricidad
Programas de inteligencia artificial hay muchos, como por ejemplo cabinas de pedido, robots, bots de cocina y sensores de seguridad. La selección de las opciones dependerá del presupuesto y la actividad que se quiera realizar. Una alternativa son las cocinas inteligentes, que disminuyen la carga de trabajo dentro de la línea de producción y contribuyen al ahorro de recursos energéticos.
También están los robots de cocina, que,en muchos casos, se están usando como meseros o en tareas básicas como la elaboración de pizzas o preparación de mezclas y masas. Sin embargo, cada vez hay más opciones especializadas. Es posible que no todas estas invenciones tengan cabida en el mundo de la gastronomía tradicional, pero algunas de ellas han probado ser muy efectivas.
En conclusión, la inteligencia artificial tiene un impacto significativo en la industria alimentaria de España y Europa, pero por ahora no tanto en Estados Unidos y América Latina., aunque se espera que esta se siga expandiendo en los próximos años por todo el mundo. Por ello, no cabe duda que en una década, el mundo de la cocina va a ser muy diferente.
Referencias:
https://www.barcelonaculinaryhub.com/blog/inteligencia-artificial
